Daten analysieren

 

Was steckt in meinen Daten und welche Schlüsse kann ich daraus ziehen?

 

Daten werden analysiert um Entscheidungsfindungen zu unterstützen. Je genauer die Fragen formuliert sind, desto besser kann die quantitative Hilfestellung sein, z.B. mit:

 

  • Visualisierung von Daten
  • Regression (generalisierte lineare Modelle)
  • Varianz- und Kovarianzanalyse
  • Zuverlässigkeits- und Lebensdauer- bzw. Weibullanalyse 
  • Nichtparametrische Verfahren
  • Monte-Carlo Simulation, Bayes und Bootstrap Verfahren
  • Numerische und stochastische Optimierung