Dimensionen reduzieren

 

Wie kann ich große Datenmengen strukturieren und zusammenfassen?

 

Bei Versuchen und Produkterprobungen fallen dank computergestützter Methoden heutzutage meist riesige Mengen an Versuchsdaten an. Solch große Datenbestände intelligent zu strukturieren und daraus relevante Information zu extrahieren kann viel Geld und Zeit sparen.

 

Um festzustellen, wie Variablen zusammenhängen und wo Potential zur Zusammenfassung, Gruppenbildung, Mustererkennung oder Optimierung der Datengewinnung besteht, wenden wir u.a. folgende Methoden an:

 

  • Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis)
  • Faktorenanalyse
  • Clusteranalyse
  • Diskriminanzanalyse
  • Klassifikations- und Regressionsbäume