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Ihre Ansprechpersonen bei CIS

Dr. Nikolaus Haselgruber

Dr. Nikolaus Haselgruber ist Gründer und Geschäftsführer der Firma CIS consulting in industrial statistics GmbH.

 

Nach einer technischen Grundausbildung an der Höheren Technischen Bundeslehranstalt für Maschinenbau und Automatisierungstechnik in Neufelden/Oberösterreich absolvierte er das Statistikstudium an der Johannes Kepler Universität Linz bei Univ. Prof. Dr. Robert Hafner, das er mit Auszeichnung abschloss.

 

Nach zwei Jahren am Linzer Institut für Angewandte Statistik sammelte er Erfahrung als Berater in angewandter Statistik bei Aicos Technologies AG in Basel/Schweiz.

 

Während seiner Tätigkeit als Reliability Engineer bei AVL List GmbH in Graz begann er auch seine Dissertation zum Thema „Sampling and Design of Large-Scale Life Time Experiments“ an der Technischen Universität Graz bei Prof. Dr. Ernst Stadlober, welche er mit Auszeichnung abschloss.

 

Zusammen mit technischen Partnern engagiert er sich auch in der Uptime Engineering GmbH, wo er seine Statistikkenntnisse u.a. in die Entwicklung von webbasierten Softwarelösungen zur Zuverlässigkeitssicherung und Betriebsüberwachung komplexer technischer Anlagen einbringt.

 

Neben seiner langjährigen Erfahrung in der Industrie kann Dr. Nikolaus Haselgruber auch zahlreiche wissenschaftliche Publikationen, eine Vielzahl an fachspezifischen Vorträgen sowie laufende Lehrtätigkeiten an namhaften Universitäten und Bildungseinrichtungen vorweisen. Zudem ist er allgemein beeideter und gerichtlich zertifizierter Sachverständiger im Fach Statistik.

 

Eva Haselgruber-Muchwitsch

Office Manager

 

 

Julia Haselgruber

Data Analyst

 

 

Stefan Müllner, MSc

Data Scientist

 

 

Robert Reiter, BSc

Simulation Engineer

 

 

Das Unternehmen CIS zeichnet sich neben der Kernkompetenz Statistik auch durch Expertisen in den Bereichen Mathematik, Maschinenbau und Wirtschaft aus. Die Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind mehrheitlich Absolventen der Johannes Kepler Universität Linz und der Technischen Universität Graz. Aufgrund dieses breiten Know-Hows sind wir optimale Ansprechpartner für unterschiedlichste Problemstellungen mit Anforderungen im Bereich Industriestatistik, stochastische Modellierung und Data Science.